图数据库排名

Ⅰ 图数据库用什么好

找好的文件服务器就可以了
或者自己研发，
如有疑问，及时沟通！

Ⅱ 现在的开源图形数据库有哪些

NEO4J社区版

OrientDB

最佳答案回答的是什么意思？根本就不是图形数据库

Ⅲ 为什么选择图形数据库，为什么选择Neo4j

Neo4j是一个高抄性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注.

Ⅳ 相比SQL数据库，图数据库有何优势

相比SQL数据库，图数据库有何优势？
看你做什么项目了，它属于中小型数据库：优点是使用方便，提供的函数较丰富，性能相对于ACESS、MySql等数据库要强一些。缺点是：1.不是免费使用，当然你用盗版又不担心版权问题，那没的说，2.性能比不上大型数据库，如SQL2008，ORACLE,DB2等等 3.对.net的支持不如SQL2005以上的版本好4.不能移植到LINUX中，只能在windows中运行 ，安全性也不够高，经常被攻击它的1433端口

Ⅳ 图数据库的应用有哪些优点

图形数据库每个对象是一个节点，之间的关系是一条边。相对于关系数据内库来说，图形数据库容善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，由于这些查询会导致大量的表连接，从而导致性能问题，而且在设计使用上也不方便。
图形数据库适合用于社交网络，推荐系统等专注于构建关系图谱的系统。
图数据库的代表有Neo4J、FlockDB、InfoGrid、AllegroGraph、GraphDB等。

Ⅵ 数据库模型图和ER图区别是什么

ER图是属于概念模型它与具体的DBMS无关。
从你的截图上来看，截图里的所说的数据库模型图是不准确的，正确的是ER模型转换为关系模型。
因为ER图是属于概念设计阶段，它的下一阶段就是转换成关系模型，也就说与具体的DBMS有关。

下面是数据库设计的常见四阶段：
第一阶段：用户需求分析；
第二阶段：概念设计(即E-R模型)； 与具体的DBMS无关
第三阶段：关系模型； 与具体的DBMS有关
第四阶段：物理模式。

Ⅶ 数据库关系图是用什么工具画的

在数据库里面就有可以画E-R图的工具

Ⅷ 为什么使用图数据库

图数据库有其特定的应用场景，而这些特定的应用场景如果使用 mySQL 数据库等往往会有巨大的性能开销。
我们举一个例子，假设在一个社交关系数据库中，我们只考虑用户和用户之间的朋友关系(这里我们注意，对于两个用户A，A认为B是A的朋友，并不代表B认为A是B的朋友，这里考虑的是一种有向关系)，针对用户A，假如我们想分析谁是用户A的朋友，这个查询通常会比较快，但是我们如果查询“谁的朋友是用户A”，这个时候如果我们的表没有经过特殊设计，我们是需要遍历整个关系表的，如果是更复杂的多层反向查询问题，那么这个代价只会更高。
同样的，在商品数据库中，我们查询某个客户买了哪些商品通常效率比较高，但是我们要查询"那些客户买了这个商品"甚至是“有哪些买了这个商品的客户也买了那个商品”的这种多层关系的时候，数据库通常就显得力不从心了。
实际上，关系型数据库在处理反向查询以及多层次关系查询的时候通常开销较大。
相比之下，图数据库在处理这类问题就能发挥更大的优势，原因主要有如下几点：
同等的看待节点和边(关系)，节点和边都是一等公民并建立表
采用双向指针，原生的图存储，在查节点之间的关系通常可以做到常数级别
总之，图数据库这个领域目前并不如传统的关系型数据库那么稳定和被人熟知，但是其肯定是未来数据库的趋势之一(也许并不是neo4j，可能是其他实现)，其在社交网络、大数据分析、推荐系统、web安全方面目前看来有非常大的优势。

Ⅸ 图数据库的优点有什么同mysql和kv数据库相比有什么本质不同

MySQL的优点：

1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。

2． 有多种列类型：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。

3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。

Ⅹ 数据库选择，图片第70题

首先对于给定的R(U)和函数依赖集F,可以将它的属性划分为4类:
L类,仅出现在F的函数依赖左部的属性。
R类,仅出现在F的函数依赖右部的属性。
N类,在F的函数依赖左部和右部均未出现的属性。
LR类,在F的函数依赖左部和右部两部均出现的属性。
根据以下定理和推论来求解候选码。
定理1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,则X必为R的任一候选码的成员。
推论1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,且X+包含了R的全部属性,则X必为R的唯一候选码。
定理2:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是R类属性,则X不在任何候选码中。
定理3:设有关系模式R及其函数依赖集F,如果X是R的N类属性,则X必包含在R的任一候选码中。
步骤：
（1）将R的所有属性分为L、R、N、LR四类，令X代表L、N两类，Y代表LR类。
（2）求 X+（X的闭包）若X+包含了R的全部属性，则X即为R的惟一候选码，转（5）；否则转（3）在Y中逐一取每个属性A，求(XA)+。若它包含了R的全部属性，则转（5）；否则调换一属性反复进行这一过程，直到试完所有Y中的属性。
（4）在Y中依次取两个、三个属性…求它们的属性闭包直到其闭包包含R的全部属性。
（5）输出结果。
1、给出解题的过程：
a.L：B ； R：D，E ； LR：A，C ；没有N类属性
b.D和E不包含在任何候选码中，只剩下A，B和C，而B属于L类，故必定包含在任意候选码中。将A，B和C组合：AB，BC和ABC
c.求闭包
AB的闭包：ABCDE
BC的闭包：ABCDE
不用再计算{ABC}的闭包了，因为存在两个元素的候选键的闭包包含全部属性
d.输出候选码为AB，BC
2、求F的最小覆盖为：F1={AB->C,C->A，C->D,B->E}则无损且保持函数依赖的分解为：
R1(A，B，C) R2(C，A，D) R3(B，E)
或者分解R1(A，B，C) R2(C，D) R3(B，E)也是正确的。