数据库技术mysql

A. mysql 数据库可以有多大

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

(1)数据库技术mysql扩展阅读

据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

这对于MySQL是不公平的，那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。

他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷。

于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费。

用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房。

如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。

B. 连接数据库mysql采用什么技术

c#连接数据库的方法
一、用MySQLDriverCS连接MySQL数据库。
先下载和安装MySQLDriverCS，在安装文件夹下面找到MySQLDriver.dll，然后将MySQLDriver.dll添加引用到项目中。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using MySQLDriverCS;
namespace jxkh
{
public partial class frmLogin : Form
{
public frmLogin()
{
InitializeComponent();
}
private void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e)
{

MySQLConnectionString tConnStr = new MySQLConnectionString("10.14.55.46", "performance", "administrator", "1234567@byd", 3306);
MySQLConnection tConn = new MySQLConnection(tConnStr.AsString);
try
{
tConn.Open(); //打开连接
MySQLCommand cmd4 = new MySQLCommand("set names gb2312", tConn);
cmd4.ExecuteNonQuery();
string tCmd = "select ID,Name,PassWord from managers"; //命令语句
MySQLCommand cmd = new MySQLCommand(tCmd,tConn); //在定义的tConn对象上执行查询命令
MySQLDataReader tReader = cmd.ExecuteReaderEx();
if(tReader.Read()) // 一次读一条记录
{
if(tReader["Name"].ToString()==textBox1.Text&&tReader["PassWord"].ToString()==textBox2.Text)
{
frmJxkh myJxkh = new frmJxkh();
myJxkh.Show();
}
}
tConn.Close();//重要！要及时关闭
tReader.Close();

}
catch
{
tConn.Close();
}

}
}
}

二、通过ODBC访问mysql数据库：
1. 安装Microsoft ODBC.net；
2. 安装MDAC 2.7或者更高版本；
3. 安装MySQL的ODBC驱动程序；
4. 管理工具 -> 数据源ODBC –>配置DSN…；
5. 解决方案管理中添加引用 Microsoft.Data.Odbc.dll(1.0.3300)；
6. 代码中增加引用 using Microsoft.Data.Odbc;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Drawing;
using System.Linq; //vs2005好像没有这个命名空间，在c#2008下测试自动生成的
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Microsoft.Data.Odbc;

namespace mysql
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{

string MyConString = "DRIVER={MySQL ODBC 3.51 Driver};" +
"SERVER=localhost;" +
"DATABASE=inv;" +
"UID=root;" +
"PASSWORD=831025;" +
"OPTION=3";
OdbcConnection MyConnection = new OdbcConnection(MyConString);
MyConnection.Open();
Console.WriteLine(""n success, connected successfully !"n");

string query = "insert into test values( 'hello', 'lucas', 'liu')";
OdbcCommand cmd = new OdbcCommand(query, MyConnection);

//处理异常：插入重复记录有异常
try{
cmd.ExecuteNonQuery();
}
catch(Exception ex){
Console.WriteLine("record plicate.");
}finally{
cmd.Dispose();
}

//***********************用read方法读数据到textbox**********************
string tmp1 = null;
string tmp2 = null;
string tmp3 = null;
query = "select * from test ";
OdbcCommand cmd2 = new OdbcCommand(query, MyConnection);
OdbcDataReader reader = cmd2.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
tmp1 = reader[0].ToString();
tmp2 = reader[1].ToString();
tmp3 = reader[2].ToString();
}
this.textBox1.Text = tmp1 + " " + tmp2 + " " + tmp3;
*/

//************************用datagridview控件显示数据表**************************
string MyConString = "DRIVER={MySQL ODBC 3.51 Driver};" +
"SERVER=localhost;" +
"DATABASE=inv;" +
"UID=root;" +
"PASSWORD=831025;" +
"OPTION=3";
OdbcConnection MyConnection = new OdbcConnection(MyConString);
OdbcDataAdapter oda = new OdbcDataAdapter("select * from customer ", MyConnection);
DataSet ds = new DataSet();

oda.Fill(ds, "employee");
this.dataGridView1.DataSource = ds.Tables["employee"];
*/

MyConnection.Close();
}
}
}

C. MySQL有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

(3)数据库技术mysql扩展阅读：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可操作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：网络——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

D. 网络数据库技术PHP+MySQL的介绍

随着网络技术的普及和发展，网络信息管理系统的应用在政府部门和企业以及公众的回信息管理工作中发挥了巨大的答作用。本书重点介绍网络信息管理系统的设计方法和开发过程，主要讲解MySQL数据库存储和管理数据库数据的方法、讲解PHP技术设计网页程序加工数据的技术，通过介绍开发网络图书信息管理系统软件，说明建立数据库模型、设计数据加工的网页程序的技术。

E. 数据库有哪几种

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基网络从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(5)数据库技术mysql扩展阅读：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

F. MYSQL数据库的作用是什么

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

(6)数据库技术mysql扩展阅读

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

G. mysql数据库技术

要问问题起码要让人正着看啊

H. 通过分析比较主流数据库技术，说出为什么选择mysql

通过分析比较主流数据库技术，说出为什么选择mysql
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库回管答理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理

I. 二级MySQL数据库程序设计，和 三级数据库技术，考哪个更好，我是打算往PHP方向发展的

级别越高 含量越高
英语四级和六级 当然六级更难

J. 熟悉mysql数据库技术表现在哪儿 简历

熟悉mysql数据库技术表现在哪儿
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的