什么是关系数据库

㈠ 数据库关系模型是什么

关系模型。关系数据结构(存储)。关系操作集(操作)。关系完整性约束(约束)

㈡ 什么是关系型数据库

关系数据库简介
关系数据库以行和列的形式存储数据，方便用户理解。这一系列的行和列称为表，一组表组成了一个数据库。用户使用查询来检索数据库中的数据。查询是用于指定数据库中的行和列的选择语句。关系数据库通常包括以下组件：客户端应用程序(客户端)、数据库服务器(数据库)、结构化查询语言(SQL)、客户端和服务器之间的桥梁。客户端使用SQL向服务器发送请求，服务器返回客户端所需的结果。流行的大型关系数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。关系数据库不是唯一的高级数据库模型，也不是最好的性能模型。然而，它是应用最广泛、易于理解和使用的数据库模型。大多数企业级系统数据库采用关系数据库，关系数据库的概念是掌握数据库开发的基础，所以这一部分的问题成为了中经常出现的问题之一。NET面试。关系数据库的概念所涉及的知识点关系数据库的优势分析关系数据库的概念所谓的关系数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库。关系模型最早是由IBM研究员E.F.Codd博士在1970年提出的。在接下来的几十年里，关系模型的概念得到了充分的发展，并逐渐成为数据库体系结构的主流模型。简单来说，关系模型是指二维表模型，关系数据库是由二维表及其连接组成的数据组织。下面列出了关系模型中的常见概念。关系：可以理解为二维表，每个关系都有一个关系名，俗称表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中常被称为字段。域：一个属性的取值范围，即数据库中一列的取值限制。关键字：唯一标识元组的一组属性。数据库通常称为主键，由一列或多列组成。关系模式：指关系的描述，格式为：关系名称(属性1，属性2，…，属性n)。在数据库中常被称为表结构。关系数据库的优点相对于其他模型的数据库，关系数据库有以下优点：容易理解：二维表结构是一个非常接近逻辑世界的概念，关系模型比网格、层次等其他模型更容易理解。易用性：通用的SQL语言使得操作关系数据库非常方便，程序员甚至数据管理员都可以在逻辑层面轻松操作数据库，而不必了解其底层实现。易于维护：丰富的完整性(实体完整性、引用完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。近年来，非关系数据库在理论上发展迅速，如网格模型、对象模型、半结构化模型等。网格模型具有高性能的优势，通常用于高性能要求的系统；对象模型符合面向对象应用的思想，无需其他中间转换组件，如现在的很多OR Mapping组件，就可以与程序完美连接；半结构化模型是随着XML的发展而发展起来的，现在有很多半结构化的数据库模型。然而，关系数据库以其成熟的理论、方便的使用和广泛的应用，仍然是系统应用的主流方案。

㈢ 关系数据库中的关系是什么意思

关系数据库实际上是基于关系模型的数据库，也就是你问的关系是什么意思。

因为关系实际上是一个二维表，表的每一行都是一个元素，每一列都是一个属性，元组是关系中涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素。

关系模式应该是5元组。定义关系的描述称为关系模式。可以形式化地表示为：R(U，D，dom，F)，其中R是关系名，U是组成关系的属性名集合，D是属性组U中的属性来自的域，dom是属性到域映射的集合，F是属性之间的数据依赖的集合。

㈣ 什么是数据库的关系完整性

关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的约束。关系模型中有三种完整性约束：实体完整性、引用完整性和用户定义的完整性。其中，实体完整性和引用完整性是关系模型必须满足的完整性约束，称为关系的两个不变量，应该由关系系统自动支持。
1.实体完整性(实体完整性)
规则2.1实体完整性规则如果属性A是基本关系R的主属性，那么属性A不能为空。
例如，在关系“SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，研究生)”中，属性“研究生姓名”是主要代码(假设研究生不会有相同的姓名)，那么“研究生姓名”不能为空。
根据实体完整性规则，基本关系的所有主属性不能为空，不仅是整个主代码。例如，如果“学生编号和课程编号”是“选修课(学生编号、课程编号和年级)”关系中的主要代码，“学生编号”和“课程编号”两个属性不能为空。
如下解释实体完整性规则：
(1)实体完整性规则是针对基本关系的。基本表通常对应于现实世界中的一组实体。例如，一个学生关系对应一组学生。
(2)现实世界中的实体是可区分的，即它们有一些独特的标记。
(3)因此，主代码被用作关系模型中的唯一标识符。
(4)主代码中的属性，即主属性，不能为空。空值是“未知”或“无意义”的值。如果主属性为null，则表示存在未识别的实体，即存在无法区分的实体，这与点(2)相矛盾，所以这个规则称为实体完整性。
二、参照完整性(reference Integrity)
在现实世界中，实体之间往往存在某种联系。在关系模型中，实体和实体之间的连接由关系描述。因此，关系之间自然会有引用。先说三个例子。
示例1学生实体和专业实体可以由以下关系表示，其中主要代码用下划线标出：
学生(学号、姓名、性别、专业号、年龄)
专业(专业号，专业名称)
这两种关系之间存在属性引用，即学生关系是指专业关系的专业代码“专业号”。显然，学生关系中“专业号”的值必须是一个真正专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。也就是说，学生关系中一个属性的值需要参考专业关系的属性。
规则2.2参照完整性规则如果属性(或属性组)f是基本关系r的外码，对应于基本关系s的主码Ks(基本关系r和s不一定不同)，则r中每个元组的f值必须为：
或者取一个null值(f的每个属性值都为null)；
或者等于S中元组的主代码值.
第三，用户定义的完整性(User-defined Integrity)
任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和引用完整性。此外，不同的关系数据库系统根据其不同的应用环境往往需要一些特殊的约束，用户定义的完整性是对特定关系数据库的约束。它反映了特定应用程序中涉及的数据必须满足的语义要求。比如一个属性必须取一个唯一的值，有些属性值要满足一定的函数关系，属性的取值范围在0到100之间。关系模型应该提供一种机制来定义和验证这种完整性，以便以统一和系统的方式来处理它们，而不是让应用程序承担这种功能。

㈤ 什么是非关系型数据库与关系型数据库区别是啥

我来说说我个人的看法。
记得之前看过一篇帖子，说可能是我们把非关系数据库翻译错了。很久找不到原帖了，但是非关系数据库的名字大概是Not Only Sql。我们简化了它，称之为NoSql，所以它看起来像一个非关系数据库。那么顾名思义，就是数据之间没有关系的数据库。我不同意这种理解。
从名称上来看，我认为它不仅可以称为关系数据库，而且更合适。当然，我们不能否认这类数据库在数据关联上更自由，约束更少(甚至没有)，但这并不能阻止它的发展。基于“键值对”的NoSql可以说是在性能上碾压了对手。大家都知道NoSql不需要Sql层解析。与关系数据库数据之间的高度耦合相比，它具有更高的并行可扩展性。当然，你需要看这方面的相关知识，需要理解高耦合和低聚合的概念。
我大概明白了。不用说，经常使用关系数据库。现在我们接触的都是主流数据库，从Oracle到Sqlite都有。我相信你对他们很熟悉。这些数据库都支持事务和相当复杂的查询。通常，我们可以在一个查询语句中有数百行(每个子句一行)甚至数千行，而这是NoSql所不能做到的。(注意我说的是查询语句。)交易的概念我就不提了。网上交易太多。如果涉及到高并发，可以多线程处理事务，这样效率更高。
最后补充两句。NoSql数据库的发展趋势似乎很微妙，描述正在扩展到关系数据库的一些基本模型。

㈥ 什么是关系数据库

关系数据库是面向关系的。数据以行和列的形式存储，形成二维表，许多二维表形成数据库。表之间是有一定关系的。例如，姓名年龄性别12男16女是一个关系数据库。由于关系数据的理论比较完善，目前使用的数据库大多是关系数据库，比如Access、SQL Server、MySQL、Oracle、DB2，Sybase也有网状数据库、层次数据库、面向对象数据库。目前面向对象数据库处于发展阶段，理论还不是很成熟，但是已经有一些公司有产品了。像IBM在AIX上使用的一个面向对象的数据库，它主要以类和对象的形式存储数据。而不是像关系数据库那样一行一行地存储数据。

㈦ 请问数据库里什么是关系模型，什么是关系模式

关系模型也叫做关系数据模型，以二维表的方式组织数据。

㈧ 关系模型，关系模式，关系系统和关系数据库的联系与区别分别是什么

关系实际上是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模型是类型，关系是它的价值容量。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间变化的，因为关系操作不断更新数据库中的数据。但是在实践中，关系模型和关系系统往往被称为关系，读者可以从上下文中区分出来。
关系模型是由E.F.Codd在1970年提出的，是关系模式设计的理论。
能在一定程度上支持关系模型的数据库管理系统就是关系系统，它支持关系数据库。
关系数据库是根据关系模型建立的数据库。因此，没有关系模型，就没有关系数据库和关系系统。

㈨ 什么是关系型数据库

关系数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库，它以行和列的形式存储数据，供用户理解。关系数据库的一系列行和列称为表，一组表构成一个数据库。

用户通过查询检索数据库中的数据，查询是一种用于定义数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表模型，关系数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。

关系数据库的设计过程大致可以分为四个阶段和七个阶段。

存储结构：关系数据库以结构化的方式存储数据。每个数据表都必须定义每个字段(即先定义表的结构)，然后根据表的结构存储数据。这样做的好处是整个数据表的可靠性和稳定性相对较高，因为数据的形式和内容在存储数据之前就已经定义好了。但是问题是数据一旦存储，就很难修改数据表的结构。

(9)什么是关系数据库扩展阅读：

与其他模型的数据库相比，关系数据库。具有以下优点：

1.容易理解：关系模型中的二维表结构非常接近逻辑世界，比网格、层次等其他模型更容易理解。

2.易用性：通用的SQL语言使得操作关系数据库非常方便。您只需要使用SOL语言在逻辑层面上操作数据库，而不必理解它的底层实现。

3.易于维护：丰富的完整性(实体完整性、引用完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。