政务目录资源

❶ 电子政务的目录

序
前言
第一章 绪论
1.1 电子政务内涵分析
1.1.1 电子政务的概念
1.1.2 电子政务的本质与核心
1.1.3 相关概念辨析
1.2 电子政务的发展历程
1.2.1 全球电子政务的发展历程
1.2.2 中国电子政务的发展简况
1.3 实施电子政务的意义
1.4 国外实施电子政务的成功案例
1.4.1 美国的电子政务
1.4.2 新加坡的电子政务
1.4.3 国外电子政务成功经验总结
1.5 国内实施电子政务的典型案例
1.6 国内电子政务实施中的问题与对策
1.6.1 国内电子政务实施中的问题归纳
1.6.2 因应反应——电子政务知识管理
本章小结
本章 思考题
第二章 电子政务知识管理系统框架
2.1 知识管理概要
2.1.1 知识管理的诞生背景
2.1.2 知识管理发展历程与基本观点
2.2 电子政务知识管理系统要素
2.2.1 电子政务知识资源
2.2.2 电子政务实施主体
2.2.3 电子政务实施受众
2.2.4 电子政务知识链
2.2.5 电子政务技术子系统
2.2.6 电子政务生态环境
2.3 电子政务知识管理系统定位与建模方法论
2.3.1 电子政务知识管理系统定位
2.3.2 电子政务知识管理系统建模方法论
2.4 电子政务知识管理系统框架结构
2.4.1 电子政务知识管理系统的结构与功能
2.4.2 对电子政务知识管理系统框架的若干说明
本章小结
本章思考题
第三章 电子政务生态环境
3.1 电子政务生态环境内涵
3.2 政府组织内部环境
3.2.1 行政理念
3.2.2 行政文化
3.2.3 行政规划
3.2.4 行政规程
3.2.5 行政领导
3.2.6 组织结构
3.2.7 人力资源
3.2.8 激励机制
3.3 政府组织外部环境
3.3.1 文化环境
3.3.2 法律环境
3.3.3 经济环境
3.3.4 科技环境
3.3.5 市场环境
3.3.6 信息资源环境
3.3.7 国际综合环境
本章小结
本章思考题
第四章 政务知识获取与组织
4.1 政务知识辨识
4.1.1 知识辨识的意义与内涵
4.1.2 知识辨识指导方法
4.1.3 知识辨识原则
4.1.4 知识可得度测度模型
4.2 政务知识获取
4.2.1 政务知识源
4.2.2 政务知识获取集成化策略
4.2.3 政务知识获取智能化策略与技术
4.3 政务知识表示
4.3.1 显性知识的表示
4.3.2 隐性知识的表示
4.4 政务知识求精
4.4.1 基于GA的知识求精
4.4.2 基于ANN的知识求精
4.5 政务知识存储
4.5.1 政务知识存储策略
4.5.2 编码化政务知识的存储
4.5.3 非编码政务知识的存储
本章小结
本章思考题
第五章 政务知识集成与整合
5.1 内涵分析
5.2 政务知识集成与整合策略
5.2.1 “面向应用层次”的政务知识集成
5.2.2 “面向对象层次”的政务知识集成
5.3 政务知识集成相关技术
5.3.1 基于知识本体的公共知识模型
5.3.2 共同通信语言
5.3.3 异构知识问转化技术
5.4 政务管理流程优化与再造
5.4.1 政务管理流程概述
5.4.2 流程优化与再造
5.5 政务主体协同
5.5.1 政务主体协同的内涵
5.5.2 政务主体协同策略
本章小结
本章思考题
第六章 政务知识传播与共享
6.1 知识传播与共享概述
6.1.1 知识传播与共享内涵
6.1.2 知识传播与共享意义
6.1.3 知识传播与共享障碍
6.2 政务知识安全
6.2.1 组织知识安全框架
6.2.2 政务知识安全技术与策略
6.3 政务知识传播与共享策略分析
6.3.1 个体知识传播与共享
6.3.2 团队知识传播与共享
6.3.3 组织知识传播与共享
6.4 政务知识推送系统与政府知识门户
6.4.1 政务知识推送系统
6.4.2 政府知识门户
本章小结
本章思考题
七章 政务知识创新与进化
7.1 政务知识创新
7.1.1 知识创新内涵
7.1.2 知识创新类型
7.1.3 知识创新意义
7.1.4 经典知识创新模型
7.1.5 知识链支撑下的sEcI模型
7.1.6 政务知识创新子系统
7.2 政务知识进化
7.2.1 知识进化内涵
7.2.2 知识进化意义
7.2.3 知识活性测度
7.2.4 知识进化策略
7.2.5 政务知识进化子系统
本章小结
本章思考题
第八章 政务知识应用辅助与系统自组织
8.1 政务知识检索
8.1.1 政务知识相似度模型
8.1.2 政务知识检索算法
8.2 政务知识适配与修正
8.2.1 政务知识适配的策略与技术
8.2.2 政务知识修正的策略与途径
8.3 政务知识决策
8.3.1 知识决策的内涵
8.3.2 政务知识决策系统模型
8.4 电子政务系统自组织
8.4.1 知识管理中的“干中学”思想
8.4.2 电子政务系统自组织策略与技术
8.5 政务知识应用辅助子系统模型
本章小结
本章思考题
第九章 电子政务知识管理绩效测度
9.1 电子政务知识管理绩效概述
9.1.1 从“政府绩效”到“电子政务知识管理绩效”
9.1.2 企业知识管理绩效测度的经验与启示
9.1.3 电子政务知识管理绩效测度的完备架构
9.1.4 电子政务知识管理绩效测度系统要素与结构
9.1.5 电子政务知识管理绩效测度的意义
9.2 电子政务知识管理绩效测度策略、原则与步骤
9.2.1 电子政务知识管理绩效测度策略
9.2.2 电子政务知识管理绩效测度原则
9.2.3 电子政务知识管理绩效测度步骤
9.3 电子政务知识管理绩效测度指标体系
9.3.1 “结果”型测度的经济效益指标
9.3.2 “结果”型测度的社会效益指标
9.3.3 “过程”型测度的项目阶段评价指标
9.3.4 “过程”型测度的知识链结点评价指标
9.3.5 完备意义上的绩效测度指标体系
9.4 电子政务知识管理绩效整合计算
9.4.1 权重配置方法
9.4.2 绩效整合计算方法
本章小结
本章思考题
参考文献
1.图书信息 电子政务 书号： 27269 ISBN： 978-7-111-27269-4 作者： 杨兴凯 印次： 1-1 责编： 易敏 开本： 16 字数： 476 千字 定价： ￥32.00 所属丛书： 普通高等教育电子商务专业规划教材 装订： 平 出版日期： 2009-09-04 2.内容简介
本书在以电子政务总体结构为主线，全面系统地介绍了电子政务的理论、技术、建设和管理。本书分为3个部分，共13章：第一部分介绍了电子政务的基本概念、电子政务与政府创新的关系；第二部分介绍了电子政务总体结构及各组成部分的详细内容，是本书的核心内容；第三部分介绍了电子政务系统项目建设过程中涉及的技术、监理、’审计、评价和相关法律
3.章节目录
前言
第1章电子政务概述
11 电子政务的建设背景、战略地位与实践意义
12电子政务的概念与内涵
13电子政务的相关概念 14电子政务的应用模式和价值取向
15电子政务的服务对象、内容、功能及效益
16电子政务的发展历程与现状
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第2章电子政务与政府创新
21电子政务环境下的政府管理方式
22电子政务与政府创新的关系
23政务流程优化与重组
24虚拟政府
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第3章电子政务体系结构。
31我国电子政务的网络结构
32我国电子政务系统的总体结构
33我国电子政务的组织结构
34电子政务系统的结构模型
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第4章 电子政务网络基础设施体系
41 电子政务系统的硬件与网络平台
42电子政务系统的软件平台
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第5章电子政务业务应用体系
51电子政务环境下的政府内部管理
52电子政务决策支持系统
53应急管理
54移动政务
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第6章电子政务信息资源管理
61政府信息资源概述
62政府信息资源管理
63政府信息资源利用
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第7章电子政务公共服务体系
71政府电子化公共服务
72政府电子化采购
73行政审批
74政府电子化监管
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第8章电子政务安全体系
81电子政务安全概述
82电子政务安全体系框架
8g电子政务安全技术保障体系
84电子政务安全运行管理体系
85基础设施平台
86社会服务体系
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第9章电子政务标准体系
91电子政务标准概述
92我国电子政务标准的体系结构
93我国电子政务标准的主要内容
94我国电子政务标准建设成果
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第10章电子政务中的现代信息技术
101政府网站建设技术
102地理信息技术
103政务智能技术
104知识管理
105政务网格技术
106协同办公技术
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第ll章电子政务建设与管理
111电子政务系统规划
112电子政务系统项目建设过程
113电子政务系统的项目管理
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第12章电子政务信息系统监理、审计与电子政务评价
121电子政务信息系统的监理
122电子政务信息系统的审计
123电子政务评价
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
第13章电子政务相关法律
131 国外电子政务相关法律法规现状
132我国电子政务相关法律法规简介
133我国电子政务相关法律的研究热点
本章小结
复习思考题
技能实训题
案例分析
附录电子政务相关网站
参考文献

❷ 什么是政务信息资源政务信息资源目录有哪些

政务信息资源是来指政..府中源与信息采集能力，信息处理能力，信息利用能力，以及信息交流能力有关的一切资源，包括人员、设备、资金、信息及技术。换而言之，政务信息资源并不仅仅指政..府信息而言，其涵义和涉及的范围比信息本身更要广泛得多。相应地，政务信息资源的管理也包括对人员、设备、资金及技术的管理。政务信息资源看作是等同于政..府.部.门的人力资源、物质资源和财务资源的组织资源，政务信息资源管理从支持政..府职能发展到政府的管理职能，同政..府的其他重要职能一样重要。

❸ 简答题政务信息资源目录体系和交换体主要内容是什么

ternet相连，外部客户防问服务器时通过第四层交换机动态分配服务器，实现动态负载均衡，当其中一台服务器出现故障时，由交换机动态将所有流量分配到集群中的其他主机上,这类只适合在大型流量大的服务器。

4．主机备用连接：主机备用连接为端口设备提供了冗余连接，从而在交换机发生故障时有效保护系统，这种服务允许定义主备交换机，同虚拟服务器定义一样，它们有相同的配置参数。由于第四层交换机共享相同的MAC地址，备份交换机接收和主单元全部一样的数据。这使得备份交换机能够监视主交换机服务的通信内容。主交换机持续地通知备份交换机第四层的有关

❹ 以下哪些属于政务信息资源目录体系与交换体系的系统构成

政务信息资源目录体系与交换体系的系统构成有：政务信息资源目录体系主要由政务信息资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网络的支撑环境，以及标准与管理规范建设和安全保障。交换体系系统由三个逻辑层组成：数据层、业务对象层、客户层。数据层位于系统底层，主要处理业务对象层对数据提出的请求和存储各类政务资料目录数据。业务对象层为系统的核心，处理如何访问数据以及如何将请求的数据分发到客户端。客户层向用户提供应用的接口，运行在Web浏览器环境下，通过系统提供的功能与后台数据库交互实现各项信息查询和数据的维护。Web服务接口提供用户通过消息实现目录服务，HTTP接口提供用户直接通过浏览器查询和管理目录服务。HTTP接口一般是目录体系中必须实现的，而消息访问接口可以根据各自的实际情况选择实现。
电子政务目录体系和交换体系的跨部门共享数据相容性、业务流程协同性等问题,提出一种由服务模式、技术架构、信息资源和管理机制组成的可行解决总体框架;抽象出资源共享式、政务协同式、辅助决策式和公共服务式四种服务模式;给出了一种基于核心元数据实现资源目录和基于UDDI技术实现服务目录、基于Web服务技术和面向消息中间件技术的交换体系技术方案。

政务信息资源目录一般是由政务信息资源分类目录和信息资源目录组成的（如图2所示）。分类目录由按不同应用主题建立的信息分类体系组成。政务信息资源目录有基础信息目录、部门信息资源目录、应用共享信息资源目录等，通常由描述信息资源的名称、主题、摘要或数据元素、分类、来源、提供部门等元数据组成。
政务信息资源目录遵循相应的信息资源描述标准规范编制，如描述网络资源的都柏林核心元数据DC、美国政府信息资源元数据GISL、《政务信息资源目录体系》国家标准等标准规范，主要包括政务信息资源分类标准、唯一标识符编码、核心元数据等。

❺ 如何一步一步的进行政务数据目录梳理

首先，我要说的是我觉得你是一名在校大学生！Data Mining不是你想的那么简单，他不单单和数学有关系，还包括了计算机领域的诸多学科。还有社会工程学、逻辑学等文科和理科的交叉学科！他是一门庞大的体系。你要是真想学我只能给你指条比较快的成才之路，后面的东西自己慢慢学都赶趟！慢慢充实自己！大学四年好好利用！学无止境！
既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通，学会线性分析你就发现你就学会了很多。数学有这三个底子就可以了。数学分析不要看了。因为那只是高数的延伸！
计算机你一定要懂。数据库你必须得学会。三大数据库ORACLE.SQL.MYSQL原理基本类似触类旁通！
还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录
好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。
祝你好运哥们！
数据挖掘的起点很高——
1、统计学
2、机器学习
3、数学——图论，最优化理论等。
WEB上的数据结构更加复杂。
python语言————应该学习

抱歉，事情太多，如果不追着就忘了！我认为你作为企业员工对数据挖掘感兴趣，最主要的就是从应用和解决问题开始，所以我想把数据挖掘这个狭义定义的内容改成你应该对数据分析感兴趣，数据挖掘只是数据分析的一个重要工具和解决方法之一！
数量统计知识方面：我认为统计思想是数学在实践中最重要的体现，但对于实际工作者最重要的是掌握统计思想，其实统计理论非常复杂，但实际应用往往是比较简单的！比如，很多人都在大学学了假设检验，但实际应用中假设就是看P值是否小于0.05，但是H0是什么？拒绝还是接受的是什么现实问题；要理解！
掌握软件问题：从软件角度学，是非常好的思路，我基本上就是这样学的。我常说编软件的人最懂理论，否则编不出来，编软件的人最知道应用，否则软件买不出去；现在软件越来越友好，把软件自带案例做一遍，你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型；
数据仓库问题：OLAP和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用，从企业整体角度，数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的，但我们应该记住，企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库，而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求！现在随着数据挖掘软件的工具智能化，以及数据仓库和ETL工具的接口友好，对数据库层面的要求越来越少；
数学不好可能反应了一个人思考问题的方式或深入理解问题的能力，但数学不是工具是脑具，不断解决问题的过程可以让我们思考问题更数学化！
沈浩老师建议：
不急，一步一步来！先把本职工作中的数据分析问题理解了，干好了！
熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。
学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，当然你也可以关注我的博客，不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路，自己对照着完成！
在上述问题有了比较好的理解后，也就是你应该算是一个数据分析能手的时候，开始进入数据挖掘领域，你会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势，接下来，你需要考虑数据建模的过程，通过学习Clementine软件或SAS的挖掘工具，不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势！
当前面都是了解并且能够得心应手后，你就要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！
接下来，你应该掌握数据库的一些原理和操作，特别是SQL语言的方式
你到了这个阶段，就应该有全面解决问题的能力，比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等
梳理自己的知识结构，不仅会操作，现在你应该成为专家了，要能够宣扬你的知识能力和领导力，当然也要表明你在数据挖掘领域的专业特长
要经常帮助同事和行业朋友，比如帮助解决数据分析问题，帮助咨询，甚至给大家讲课，这对你的知识梳理和能力的提高非常重要，你的自信心会更强！
有兴趣，可以建立一个博客或什么，不断写点东西，经常思考和总结
结交广泛的朋友！
关于入门的教材：
互联网，其实不用买什么书网络基本都有；要有好的搜索能力，当然包括搜各种软件！
SPSS和Clementine软件的说明和案例，都做一遍；
《数据挖掘——客户关系管理的艺术》
《调查研究中的统计分析法》
《Excel高级应用与数据分析》
《数据展现的艺术》

❻ 政务服务资源要怎样整合

进一步加强各项载体建设，发挥好政府公报、政务公开栏、公开办事指南等在政务服务中的作用，完善新闻发言人制度，创新政务服务方式，畅通政务服务渠道。进一步加强统一规划和资源整合，充分发挥现有场所和信息化资源功能，切实避免重复建设和投资浪费。要以服务中心为主体，逐步实现各级各类政务服务平台的连接与融合，形成上下联动、层级清晰、覆盖城乡的政务服务体系。

❼ 什么是政府数据资源基本目录和共享目录

政务数据治理平台中一般将【基本目录】（即基础库）分为人口、法人、信用、证照、地理信息和宏观经济，这其实也是国家《政务信息资源共享管理暂行办法》所要求遵照的标准。
政务数据治理平台中的【共享目录】指的部门间数据共享的目录，一般以业务主题来区分，例如市场监督管理的食品安全主题、特种设备安全主题、标准计量主题，等等
另外，一般情况下，还有一种【开放目录】，一般也是以主题的方式包装成API或数据文件，供社会使用。

❽ 五大主题库目录 与 政府信息资源目录 是一样的吗

主题目录在检索信息时具有以下特点。专指性、直观性、多元性、全面性、集中性。选用的主题词，大都是各学科所惯用的名词术语，而且直接用自然语言来表达，不受学科体系的限制，直接按主题词的字顺排。因此，在不确定题名、责任者、分类的情况下，查找主题目录是很方便的。主题目录检索信息所选取的主题词具有特性特点。