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大数据方面的研究课题

发布时间: 2021-01-15 00:43:59

A. 大数据技术的应用项目类型

1、探索交易周期


那些做电子商务的公司想当然地认为,装几个工具就能掌握网页访客从销售到付款的成交情况。但是很多公司处理的数据集远远不止网页成交率,而且这些数据集主要来自经销商。


2、挖掘潜在客户


很多公司都想知道你在做什么,然后再根据你的活动情况向你推销产品。例如,你手机上可能装了一个提供遥测数据的app,这样公司就会知道你在商场的哪个位置。凭借这些大数据,他们就能预测你在任意时刻的购买需求。


3、衡量营销效果


营销人员做事讲求效益,他们想知道具体要做哪些事情,以及这些事情对KPI有何影响。从本质上说,这又是一个BI项目,而且往往涉及到大量的变更数据捕获(CDC)和ETL数据整合工作。他们测量的实际KPI变化很大,有时还涉及到Kylin或Greenplum等工具中的数据库。至于其他情况,可能属于下一个类别——社交媒体。


4、测量社交媒体热度


通常,公众会在公开或半公开的社交网络上谈论你(或你的公司)。在这些地方你可以获取很多有用的信息,比如大家怎么看待你的品牌,你的营销活动是否有成效。既然美国地震勘探局可以通过Twitter探测到地震和震级,那么你也可以通过这样的平台了解刚推出的广告活动效果如何。随着越来越多的专业社交平台出现,对于某些垂直行业而言,其数据采集范围远远不止Twitter和Facebook。


5、专攻日志文件


无论是为了入侵检测还是应对安全审计,你都需要捕获并收集日志文件并使其可检索。在这一领域,Splunk无疑大赚了一笔。当然,在大数据中还有其他更灵活的选择。


关于大数据技术的应用项目类型,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

B. 和大数据有关的毕业论文题目

大数据只是一个时代背景,具体内容可以班忙做

C. 求hadoop与大数据理论研究毕业论文。最好带开题报告!

管他的阿萨德阿萨德阿斯打死

D. 在大数据或数据挖掘方面可以研究的课题有哪些

数据获取等方向都有涉及、数据维护、数据挖掘偏业务的可以称之为运营分析师,偏管理的可以称之为数据决策分析师,偏金融的可以称之为注册项目数据分析师,因行业和发展方向的不同,工作方向为维护数据可以称之为数据库管理员,数据库工程师,工作方向为挖掘方向的称之为数据挖掘师等等,数据分析师在 业务

E. 大数据培训课题有哪些

大数据培训的话分开发方向和运维方向,主要包括前端、java、数据库、大数据自身的一些课程

F. 大学生科研立项课题 本人是学统计的 才大二 想做大数据方向的课题 有没有什么好的建议 和统计或者数

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
2011-10-23 23:05

王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。

我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出,而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出,两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授,世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展;而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大,从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。

下面我们回到:“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化的关系,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面,使它们回到正确的轨道上来。

由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

G. 大关于大数据的论文选什么题目好写我大四,专业是计算机科学与技术网络工程。

本科学位论文是侧重于动手能力的,所以称为毕业设计,大数据处理类的,如果真的去搭建云平台是稍微有些不太好做,毕竟咱们个人的计算机终端是不够的,所以我觉得侧重于大数据安全,有一些算法,简单仿真,或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题,到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做,结果差不多

H. 大数据读研哪个学校好

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置,不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整,所以要想选择适合自己的学校,需要考虑以下几个方面:
第一:自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机,所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向,但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生,因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系,没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域,教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等,不少财经类大学也有较强的学科实力,比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。
第二:大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系,涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等,从大数据学科的教育资源情况来看,国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。
第三:学校的整体实力。在考研选择学校时,应该注重学校的整体实力,整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”,所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校(原985、211)。

I. 有没有关于大数据方向的研究项目,最好有具体的题目和一些文献

我这有相关的资料和文献

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