拉普拉斯模板

❶ 若模板有負的中心系數，必須將原圖像減去經拉普拉斯變換後的圖像，而不是加上它，從而得到銳化後的結果

1圖像抄銳化1.1圖像銳化的概念在襲圖像增強過程中,通常利用各類圖像平滑演算法消除雜訊,圖像的常見雜訊主要有加性雜訊、乘性雜訊和量化雜訊等。一般來說,圖像的能量主要集中在其低頻部分,雜訊所在的頻段主要在高頻段,同時圖像邊緣信息也主要集中在其高頻部分[1]。這將導致原始圖像在平滑處理之後,圖像邊緣和圖像輪廓模糊的情況出現。為了減少這類不利效果的影響,就需要利用圖像銳化技術,使圖像的邊緣變得清晰。圖像銳化處理的目的是為了使圖像的邊緣、輪廓線以及圖像的細節變得清晰,經過平滑的圖像變得模糊的根本原因是因為圖像受到了平均或積分運算,因此可以對其進行逆運算(如微分運算)就可以使圖像變得清晰。從頻率域來考慮,圖像模糊的實質是因為其高頻分量被衰減,因此可以用高通濾波器來使圖像清晰。1.2拉普拉斯運算元拉普拉斯運算元是一種在圖像銳化處理中很重要的演算法。拉普拉斯運算元是與一個邊緣方向無關的邊緣點檢測運算元。它對孤立像素的響應要比對邊緣或線的響應更強烈,因此使用該運算元進行圖像銳化之前需要對圖像作平滑處理[2,3]。拉普拉斯運算元是一種二階微分運算元。一個連續的二元函數f(x,y),其拉普拉斯運算定義為2f=2f x2+2f

❷ 【數字圖像信處理】基於下面拉普拉斯運算元的近似模板，推導出一個可通過頻域進行等價操作的濾波器

拉普拉斯濾波在頻率域里就相當是一個高通濾波器回。

可以參考答http://wenku..com/link?url=_tlnK，第41張ppt