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什麼是關系資料庫

發布時間: 2020-10-27 06:20:35

資料庫關系模型是什麼

關系模型。關系數據結構(存儲)。關系操作集(操作)。關系完整性約束(約束)

㈡ 什麼是關系型資料庫

關系資料庫簡介
關系資料庫以行和列的形式存儲數據,方便用戶理解。這一系列的行和列稱為表,一組表組成了一個資料庫。用戶使用查詢來檢索資料庫中的數據。查詢是用於指定資料庫中的行和列的選擇語句。關系資料庫通常包括以下組件:客戶端應用程序(客戶端)、資料庫伺服器(資料庫)、結構化查詢語言(SQL)、客戶端和伺服器之間的橋梁。客戶端使用SQL向伺服器發送請求,伺服器返回客戶端所需的結果。流行的大型關系資料庫有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。關系資料庫不是唯一的高級資料庫模型,也不是最好的性能模型。然而,它是應用最廣泛、易於理解和使用的資料庫模型。大多數企業級系統資料庫採用關系資料庫,關系資料庫的概念是掌握資料庫開發的基礎,所以這一部分的問題成為了中經常出現的問題之一。NET面試。關系資料庫的概念所涉及的知識點關系資料庫的優勢分析關系資料庫的概念所謂的關系資料庫是指使用關系模型來組織數據的資料庫。關系模型最早是由IBM研究員E.F.Codd博士在1970年提出的。在接下來的幾十年裡,關系模型的概念得到了充分的發展,並逐漸成為資料庫體系結構的主流模型。簡單來說,關系模型是指二維表模型,關系資料庫是由二維表及其連接組成的數據組織。下面列出了關系模型中的常見概念。關系:可以理解為二維表,每個關系都有一個關系名,俗稱表名。元組:可以理解為二維表中的一行,在資料庫中常被稱為記錄。屬性:可以理解為二維表中的一列,在資料庫中常被稱為欄位。域:一個屬性的取值范圍,即資料庫中一列的取值限制。關鍵字:唯一標識元組的一組屬性。資料庫通常稱為主鍵,由一列或多列組成。關系模式:指關系的描述,格式為:關系名稱(屬性1,屬性2,…,屬性n)。在資料庫中常被稱為表結構。關系資料庫的優點相對於其他模型的資料庫,關系資料庫有以下優點:容易理解:二維表結構是一個非常接近邏輯世界的概念,關系模型比網格、層次等其他模型更容易理解。易用性:通用的SQL語言使得操作關系資料庫非常方便,程序員甚至數據管理員都可以在邏輯層面輕松操作資料庫,而不必了解其底層實現。易於維護:豐富的完整性(實體完整性、引用完整性和用戶定義的完整性)大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。近年來,非關系資料庫在理論上發展迅速,如網格模型、對象模型、半結構化模型等。網格模型具有高性能的優勢,通常用於高性能要求的系統;對象模型符合面向對象應用的思想,無需其他中間轉換組件,如現在的很多OR Mapping組件,就可以與程序完美連接;半結構化模型是隨著XML的發展而發展起來的,現在有很多半結構化的資料庫模型。然而,關系資料庫以其成熟的理論、方便的使用和廣泛的應用,仍然是系統應用的主流方案。

㈢ 關系資料庫中的關系是什麼意思

關系資料庫實際上是基於關系模型的資料庫,也就是你問的關系是什麼意思。

因為關系實際上是一個二維表,表的每一行都是一個元素,每一列都是一個屬性,元組是關系中涉及的屬性集的笛卡爾積的一個元素。

關系模式應該是5元組。定義關系的描述稱為關系模式。可以形式化地表示為:R(U,D,dom,F),其中R是關系名,U是組成關系的屬性名集合,D是屬性組U中的屬性來自的域,dom是屬性到域映射的集合,F是屬性之間的數據依賴的集合。

㈣ 什麼是資料庫的關系完整性

關系的完整性
關系模型的完整性規則是對關系的約束。關系模型中有三種完整性約束:實體完整性、引用完整性和用戶定義的完整性。其中,實體完整性和引用完整性是關系模型必須滿足的完整性約束,稱為關系的兩個不變數,應該由關系系統自動支持。
1.實體完整性(實體完整性)
規則2.1實體完整性規則如果屬性A是基本關系R的主屬性,那麼屬性A不能為空。
例如,在關系「SAP(SUPERVISOR,SPECIALITY,研究生)」中,屬性「研究生姓名」是主要代碼(假設研究生不會有相同的姓名),那麼「研究生姓名」不能為空。
根據實體完整性規則,基本關系的所有主屬性不能為空,不僅是整個主代碼。例如,如果「學生編號和課程編號」是「選修課(學生編號、課程編號和年級)」關系中的主要代碼,「學生編號」和「課程編號」兩個屬性不能為空。
如下解釋實體完整性規則:
(1)實體完整性規則是針對基本關系的。基本表通常對應於現實世界中的一組實體。例如,一個學生關系對應一組學生。
(2)現實世界中的實體是可區分的,即它們有一些獨特的標記。
(3)因此,主代碼被用作關系模型中的唯一標識符。
(4)主代碼中的屬性,即主屬性,不能為空。空值是「未知」或「無意義」的值。如果主屬性為null,則表示存在未識別的實體,即存在無法區分的實體,這與點(2)相矛盾,所以這個規則稱為實體完整性。
二、參照完整性(reference Integrity)
在現實世界中,實體之間往往存在某種聯系。在關系模型中,實體和實體之間的連接由關系描述。因此,關系之間自然會有引用。先說三個例子。
示例1學生實體和專業實體可以由以下關系表示,其中主要代碼用下劃線標出:
學生(學號、姓名、性別、專業號、年齡)
專業(專業號,專業名稱)
這兩種關系之間存在屬性引用,即學生關系是指專業關系的專業代碼「專業號」。顯然,學生關系中「專業號」的值必須是一個真正專業的專業號,即專業關系中有該專業的記錄。也就是說,學生關系中一個屬性的值需要參考專業關系的屬性。
規則2.2參照完整性規則如果屬性(或屬性組)f是基本關系r的外碼,對應於基本關系s的主碼Ks(基本關系r和s不一定不同),則r中每個元組的f值必須為:
或者取一個null值(f的每個屬性值都為null);
或者等於S中元組的主代碼值.
第三,用戶定義的完整性(User-defined Integrity)
任何關系資料庫系統都應該支持實體完整性和引用完整性。此外,不同的關系資料庫系統根據其不同的應用環境往往需要一些特殊的約束,用戶定義的完整性是對特定關系資料庫的約束。它反映了特定應用程序中涉及的數據必須滿足的語義要求。比如一個屬性必須取一個唯一的值,有些屬性值要滿足一定的函數關系,屬性的取值范圍在0到100之間。關系模型應該提供一種機制來定義和驗證這種完整性,以便以統一和系統的方式來處理它們,而不是讓應用程序承擔這種功能。

㈤ 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥

我來說說我個人的看法。
記得之前看過一篇帖子,說可能是我們把非關系資料庫翻譯錯了。很久找不到原帖了,但是非關系資料庫的名字大概是Not Only Sql。我們簡化了它,稱之為NoSql,所以它看起來像一個非關系資料庫。那麼顧名思義,就是數據之間沒有關系的資料庫。我不同意這種理解。
從名稱上來看,我認為它不僅可以稱為關系資料庫,而且更合適。當然,我們不能否認這類資料庫在數據關聯上更自由,約束更少(甚至沒有),但這並不能阻止它的發展。基於「鍵值對」的NoSql可以說是在性能上碾壓了對手。大家都知道NoSql不需要Sql層解析。與關系資料庫數據之間的高度耦合相比,它具有更高的並行可擴展性。當然,你需要看這方面的相關知識,需要理解高耦合和低聚合的概念。
我大概明白了。不用說,經常使用關系資料庫。現在我們接觸的都是主流資料庫,從Oracle到Sqlite都有。我相信你對他們很熟悉。這些資料庫都支持事務和相當復雜的查詢。通常,我們可以在一個查詢語句中有數百行(每個子句一行)甚至數千行,而這是NoSql所不能做到的。(注意我說的是查詢語句。)交易的概念我就不提了。網上交易太多。如果涉及到高並發,可以多線程處理事務,這樣效率更高。
最後補充兩句。NoSql資料庫的發展趨勢似乎很微妙,描述正在擴展到關系資料庫的一些基本模型。

㈥ 什麼是關系資料庫

關系資料庫是面向關系的。數據以行和列的形式存儲,形成二維表,許多二維表形成資料庫。表之間是有一定關系的。例如,姓名年齡性別12男16女是一個關系資料庫。由於關系數據的理論比較完善,目前使用的資料庫大多是關系資料庫,比如Access、SQL Server、MySQL、Oracle、DB2,Sybase也有網狀資料庫、層次資料庫、面向對象資料庫。目前面向對象資料庫處於發展階段,理論還不是很成熟,但是已經有一些公司有產品了。像IBM在AIX上使用的一個面向對象的資料庫,它主要以類和對象的形式存儲數據。而不是像關系資料庫那樣一行一行地存儲數據。

㈦ 請問資料庫里什麼是關系模型,什麼是關系模式

關系模型也叫做關系數據模型,以二維表的方式組織數據。

㈧ 關系模型,關系模式,關系系統和關系資料庫的聯系與區別分別是什麼

關系實際上是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說,關系模型是類型,關系是它的價值容量。關系模式是靜態的、穩定的,而關系是動態的、隨時間變化的,因為關系操作不斷更新資料庫中的數據。但是在實踐中,關系模型和關系系統往往被稱為關系,讀者可以從上下文中區分出來。
關系模型是由E.F.Codd在1970年提出的,是關系模式設計的理論。
能在一定程度上支持關系模型的資料庫管理系統就是關系系統,它支持關系資料庫。
關系資料庫是根據關系模型建立的資料庫。因此,沒有關系模型,就沒有關系資料庫和關系系統。

㈨ 什麼是關系型資料庫

關系資料庫是指使用關系模型來組織數據的資料庫,它以行和列的形式存儲數據,供用戶理解。關系資料庫的一系列行和列稱為表,一組表構成一個資料庫。

用戶通過查詢檢索資料庫中的數據,查詢是一種用於定義資料庫中某些區域的執行代碼。關系模型可以簡單理解為二維表模型,關系資料庫是由二維表及其關系組成的數據組織。

關系資料庫的設計過程大致可以分為四個階段和七個階段。

存儲結構:關系資料庫以結構化的方式存儲數據。每個數據表都必須定義每個欄位(即先定義表的結構),然後根據表的結構存儲數據。這樣做的好處是整個數據表的可靠性和穩定性相對較高,因為數據的形式和內容在存儲數據之前就已經定義好了。但是問題是數據一旦存儲,就很難修改數據表的結構。

(9)什麼是關系資料庫擴展閱讀:

與其他模型的資料庫相比,關系資料庫。具有以下優點:

1.容易理解:關系模型中的二維表結構非常接近邏輯世界,比網格、層次等其他模型更容易理解。

2.易用性:通用的SQL語言使得操作關系資料庫非常方便。您只需要使用SOL語言在邏輯層面上操作資料庫,而不必理解它的底層實現。

3.易於維護:豐富的完整性(實體完整性、引用完整性和用戶定義的完整性)大大降低了數據冗餘和數據不一致的概率。

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